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Beating the Market? : A Mathematical Puzzle to Market Efficiency

Titelangaben

Baumann, Michael Heinrich:
Beating the Market? : A Mathematical Puzzle to Market Efficiency.
2018
Veranstaltung: 6th International PhD Meeting in Economics 2018 , 5.-6. Juli 2018 , University of Macedonia, Thessaloniki, Greece.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )

Angaben zu Projekten

Projektfinanzierung: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Hanns-Seidel-Stiftung
Promotionsstipendium

Abstract

The efficient market hypothesis is highly discussed - supported and criticized - in economic literature. In its strongest form, it states that there are no price trends. When weakening the non-trending assumption only a little to arbitrary short, small, and fully unknown trends, I mathematically prove, for a specific class of control-based trading strategies, positive expected gains. Adjustments for risk and comparisons with buy-and-hold strategies do not satisfactorily solve the problem. In addition, in an exemplary backtesting study, when transaction costs and bid-ask-spreads are taken into account, I still observe, on average, positive gains. These strategies are model-free, i.e., a trader neither has to estimate market parameters as the trend's sign nor has to think about predictable patterns, etc. In this work, I bring together the economists' view on efficient markets and the engineers' view on feedback trading.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Vortrag)
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Forschungszentrum für Modellbildung und Simulation (MODUS)
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 28 Aug 2018 06:35
Letzte Änderung: 28 Aug 2018 06:35
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/45588