Titelangaben
Baumann, Michael Heinrich:
Beating the Market? : A Mathematical Puzzle to Market Efficiency.
2018
Veranstaltung: Seventeenth Annual European Economics and Finance Society Conference (EEFS2018)
, 21.-24. Juni 2018
, Department of Economics, City, University of London, London, England.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Vortrag
)
Weitere URLs
Angaben zu Projekten
Projektfinanzierung: |
Bundesministerium für Bildung und Forschung Hanns-Seidel-Stiftung Promotionsstipendium |
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Abstract
The efficient market hypothesis is highly discussed - supported and criticized - in economic literature. In its strongest form, it states that there are no price trends. When weakening the non-trending assumption only a little to arbitrary short, small, and fully unknown trends, I mathematically prove, for a specific class of control-based trading strategies, positive expected gains. Adjustments for risk and comparisons with buy-and-hold strategies do not satisfactorily solve the problem. In addition, in an exemplary backtesting study, when transaction costs and bid-ask-spreads are taken into account, I still observe, on average, positive gains. These strategies are model-free, i.e., a trader neither has to estimate market parameters as the trend's sign nor has to think about predictable patterns, etc. In this work, I bring together the economists' view on efficient markets and the engineers' view on feedback trading.
Weitere Angaben
Publikationsform: | Veranstaltungsbeitrag (Vortrag) |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Forschungszentrum für Modellbildung und Simulation (MODUS) Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut Profilfelder Profilfelder > Advanced Fields Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Forschungszentren |
Titel an der UBT entstanden: | Ja |
Themengebiete aus DDC: | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
Eingestellt am: | 28 Aug 2018 06:41 |
Letzte Änderung: | 28 Aug 2018 06:41 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/45589 |