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Optimal disease control in a new mathematical dengue fever model

Titelangaben

Albrecht, Gaby ; Chudej, Kurt:
Optimal disease control in a new mathematical dengue fever model.
2019
Veranstaltung: OCIP 2019 : Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems , 11.-13.3.2019 , TU München, Garching bei München, Deutschland.
(Veranstaltungsbeitrag: Workshop , Vortrag )

Abstract

Dengue fever is a disease with about 390 Mio. cases per year (WHO, 2016). It is a vector borne disease which is transmitted by tiger mosquitoes. In the year 2016 about 950 reported cases of dengue were identified in Germany, fortunately traced back to an infection outside of Germany. Unfortunately tiger mosquitoes are already observed from self-preservative populations in 2018 in Freiburg im Breisgau, Sinsheim and Heidelberg. Therefore the possibility of an outbreak of the disease in Germany is aware. We consider a new dengue fever model and present numerical simulations and optimal control strategies in order to predict possible outbreak scenarios.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Vortrag)
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: dengue fever; asian tiger mosquito; optimal control; numerical simulation
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen - Univ.-Prof. Dr. Mario Bebendorf
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Forschungszentrum für Modellbildung und Simulation (MODUS)
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit
Eingestellt am: 18 Mär 2019 07:03
Letzte Änderung: 20 Mai 2019 04:58
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/46249