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Sensing Catalytic Converters and Filters at Work Using Radio Frequencies

Titelangaben

Moos, Ralf ; Walter, Stefanie ; Steiner, Carsten ; Hagen, Gunter:
Sensing Catalytic Converters and Filters at Work Using Radio Frequencies.
In: Proceedings. Bd. 2 (2018) Heft 13 . - No. 1101.
ISSN 2504-3900
DOI: https://doi.org/10.3390/proceedings2131101

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Abstract

The state of catalysts and filters plays a key role in automotive exhaust gas aftertreatment. The soot or ash loading of particulate filters (GPF or DPF), the oxygen loading of three-way catalysts (TWC), the amount of stored ammonia in SCR catalysts, or the NOx loading degree in NOx storage catalysts (NSC) are important parameters. Today, they are determined indirectly based on models that are calibrated by gas or pressure sensors in the exhaust pipe. This contribution overviews a novel approach that determines directly the state of the devices by a radio frequency based technique. For that purpose, the housing of the devices serves as a cavity resonator. As “sensing” element, one or two simple antennas are mounted in the catalyst canning. This contactless-obtained information correlates very well with the catalyst or filter state.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien > Lehrstuhl Funktionsmaterialien - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos
Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Materialzentrum - BayMAT
Forschungseinrichtungen > Forschungsstellen > BERC - Bayreuth Engine Research Center
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Forschungseinrichtungen > Forschungsstellen
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 09 Jan 2019 08:39
Letzte Änderung: 09 Jan 2019 08:39
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/46813