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Multigassensor zur simultanen Detektion von Stickoxiden und Sauerstoff

Titelangaben

Wohlrab, Julia ; Hagen, Gunter ; Noack, Frank ; Bleicker, Dirk ; Moos, Ralf:
Multigassensor zur simultanen Detektion von Stickoxiden und Sauerstoff.
2019
Veranstaltung: 14. Dresdner Sensor-Symposium , 2.-4. Dezember 2019 , Dresden.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )
DOI: https://doi.org/10.5162/14dss2019/3.3

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Abstract

Die gesetzlich vorgegebenen Grenzwerte für Stickoxide in Verbrennungsabgasen wurden im Laufe der Zeit immer strenger. Zur Einhaltung dieser Grenzwerte existieren unterschiedliche Konzepte zur Abgasnachbehandlung. Eine Überwachung dieser Systeme erfordert robuste Sensoren. Bisher kommerziell verfügbare NOx-Sensoren basieren auf Zirkonoxid. Diese Sensoren weisen eine hohe NH3- Querempfindlichkeit auf, das Sensorsignal liegt im μA-Bereich und sie sind aufwendig in der Herstellung [1]. Eine kostengünstige Alternative ist ein impedimetrischer NOx-Sensor, hergestellt in einfacher Planartechnik. Zusätzlich kann auf dieser Sensorplattform eine Widerstands-basierte Sauerstoff- Messung integriert werden. Der vorliegende Beitrag zeigt Aufbau und erste Messergebnisse eines solchen Multigassensors.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Vortrag)
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien > Lehrstuhl Funktionsmaterialien - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos
Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Materialzentrum - BayMAT
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 10 Dec 2019 10:03
Letzte Änderung: 10 Dec 2019 10:03
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/53528