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Optimization of lead compounds into on-demand, nonhormonal contraceptives : leveraging a public-private drug discovery institute collaboration

Titelangaben

Balbach, Melanie ; Fushimi, Makoto ; Huggins, David J. ; Steegborn, Clemens ; Meinke, Peter T. ; Levin, Lonny R. ; Buck, Jochen:
Optimization of lead compounds into on-demand, nonhormonal contraceptives : leveraging a public-private drug discovery institute collaboration.
In: Biology of Reproduction. Bd. 103 (2020) Heft 2 . - S. 176-182.
ISSN 1529-7268
DOI: https://doi.org/10.1093/biolre/ioaa052

Abstract

Efforts to develop new male or female nonhormonal, orally available contraceptives assume that to be effective and safe, targets must be (1) essential for fertility; (2) amenable to targeting by small-molecule inhibitors; and (3) restricted to the germline. In this perspective, we question the third assumption and propose that despite its wide expression, soluble adenylyl cyclase (sAC: ADCY10), which is essential for male fertility, is a valid target. We hypothesize that an acute-acting sAC inhibitor may provide orally available, on-demand, nonhormonal contraception for men without adverse, mechanism-based effects. To test this concept, we describe a collaboration between academia and the unique capabilities of a public-private drug discovery institute.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Apacitation; Male contraception; Soluble adenylyl cyclase
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie > Lehrstuhl Biochemie I - Proteinbiochemie der Signaltransduktion - Univ.-Prof. Dr. Clemens Steegborn
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
Eingestellt am: 07 Sep 2020 07:37
Letzte Änderung: 22 Apr 2022 10:27
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/56810