Titelangaben
    
    Balbach, Melanie ; Fushimi, Makoto ; Huggins, David J. ; Steegborn, Clemens ; Meinke, Peter T. ; Levin, Lonny R. ; Buck, Jochen:
Optimization of lead compounds into on-demand, nonhormonal contraceptives : leveraging a public-private drug discovery institute collaboration.
  
   
    
    In: Biology of Reproduction.
      
      Bd. 103
      
      (2020)
       Heft  2
    .
     - S. 176-182.
    
    
ISSN 1529-7268
    
    
      
DOI: https://doi.org/10.1093/biolre/ioaa052
    
    
    
     
  
  
Abstract
Efforts to develop new male or female nonhormonal, orally available contraceptives assume that to be effective and safe, targets must be (1) essential for fertility; (2) amenable to targeting by small-molecule inhibitors; and (3) restricted to the germline. In this perspective, we question the third assumption and propose that despite its wide expression, soluble adenylyl cyclase (sAC: ADCY10), which is essential for male fertility, is a valid target. We hypothesize that an acute-acting sAC inhibitor may provide orally available, on-demand, nonhormonal contraception for men without adverse, mechanism-based effects. To test this concept, we describe a collaboration between academia and the unique capabilities of a public-private drug discovery institute.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift | 
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja | 
| Keywords: | Apacitation; Male contraception; Soluble adenylyl cyclase | 
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie > Lehrstuhl Biochemie I - Proteinbiochemie der Signaltransduktion - Univ.-Prof. Dr. Clemens Steegborn Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie | 
| Titel an der UBT entstanden: | Nein | 
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie | 
| Eingestellt am: | 07 Sep 2020 07:37 | 
| Letzte Änderung: | 22 Apr 2022 10:27 | 
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/56810 | 
 
        
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