Title data
Beulertz, Gregor ; Geupel, Andrea ; Marr, Isabella ; Kubinski, David J. ; Visser, Jacobus H. ; Moos, Ralf:
Das akkumulierende Messprinzip in der Gassensorik, vom konzentrations- zum mengenintegrierenden Verhalten.
2011
Event: 10. Dresdner Sensor-Symposium
, 05.-07.12.2011
, Dresden, Deutschland.
(Conference item: Conference
,
Other
Presentation type)
DOI: https://doi.org/10.5162/10dss2011/12.2
Project information
Project title: |
Project's official title Project's id No information MO 1060/15-1 |
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Project financing: |
Deutsche Forschungsgemeinschaft |
Abstract in another language
Das integrierende (akkumulierende) Messprinzip ist ein sehr vielversprechendes Verfahren, mit dem selektiv kleinste Mengen an Analyt mit einer hohen Genauigkeit detektiert werden können. Dabei wird die Änderung der elektrischen Eigenschaften eines Speichermaterials infolge der Sorption des Analyten gemessen. In bisherigen Arbeiten zum integrierenden NOx-Sensor wurde das Hauptaugenmerk auf die integrierenden Eigenschaften bezüglich der Konzentration gelegt. Mit diesem ersten Design war es nur möglich, unabhängig von der Gasgeschwindigkeit zu messen. Mit dem vorgestellten neuen Sensordesign kann nun abhängig von Analytkonzentration und Volumenstrom die tatsächliche geflossene Menge einer Gasspezies selektiv detektiert werden.
Further data
Item Type: | Conference item (Other) |
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Refereed: | Yes |
Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials > Chair Functional Materials - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Faculties Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials Profile Fields > Advanced Fields > Advanced Materials Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center for Material Science and Engineering - BayMAT Profile Fields Profile Fields > Advanced Fields Research Institutions Research Institutions > Research Centres |
Result of work at the UBT: | Yes |
DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
Date Deposited: | 15 Apr 2015 10:59 |
Last Modified: | 13 Apr 2016 07:22 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/10120 |