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Schreiber, Stefanie ; Baier, Daniel:
Multivariate Landing Page Optimization Using Hierarchical Bayes Choice-Based Conjoint.
In: Lausen, Berthold ; Krolak-Schwerdt, Sabine ; Böhmer, Matthias
(Hrsg.):
Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery. -
Berlin ; Heidelberg
: Springer
,
2015
. - S. 465-474
. - (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
)
ISBN 978-3-662-44982-0
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-44983-7_41
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation - Univ.-Prof. Dr. Daniel Baier Fakultäten Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Eingestellt am: | 17 Sep 2015 06:07 |
| Letzte Änderung: | 17 Sep 2015 06:07 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/19437 |