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Universal Kernels on Non-Standard Input Spaces

Titelangaben

Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
Universal Kernels on Non-Standard Input Spaces.
In: Lafferty, John D. ; Williams, C. K. I. ; Shawe-Taylor, J. ; Zemel, R. S. ; Culotta, A. (Hrsg.): Advances in Neural Information Processing Systems 23. Volume 1. - Red Hook, NY : Curran , 2010 . - S. 406-414

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Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: universal consistency; complete separable metric space; universal kernel; dense;
RKHS; reproducing kernel Hilbert space; kernel on set of all probability measures
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 300 Sozialwissenschaften > 310 Statistiken
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 19 Okt 2015 07:13
Letzte Änderung: 19 Okt 2015 07:13
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/20522