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On a Strategy to Develop Robust and Simple Tariffs from Motor Vehicle Insurance Data

Titelangaben

Christmann, Andreas:
On a Strategy to Develop Robust and Simple Tariffs from Motor Vehicle Insurance Data.
In: Acta Mathematicae Applicatae Sinica. Bd. 21 (2005) Heft 2 . - S. 193-208.
ISSN 1618-3932
DOI: https://doi.org/10.1007/s10255-005-0229-8

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
SFB 475: Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen
5481508
Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft
Forschungsband DoMuS, University of Dortmund

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: data mining; kernel logistic regression; robustness; statistical machine learning; support vector regression
Fachklassifikationen: 62G08; 62G35; 62G32
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 300 Sozialwissenschaften > 310 Statistiken
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 20 Okt 2015 07:11
Letzte Änderung: 13 Aug 2025 13:31
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/20556