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An Advanced Filtering Method for Partial Discharge Measurement in the Presence of High dV/dt

Titelangaben

Fürst, Markus ; Bakran, Mark-M.:
An Advanced Filtering Method for Partial Discharge Measurement in the Presence of High dV/dt.
2019
Veranstaltung: PCIM Europe 2019 , 07.05.-09.05.2019 , Nürnberg.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Paper )

Abstract

This paper introduces an advanced filter method enabling partial discharge (PD) detection at low apparent charge values during high dV/dt switching. Rising dV/dt results in higher switching noise frequencies. For sufficient damping of the switching noise, the cutoff frequency of the commonly used frequency filters in PD measurement systems has to rise too. This also weakens the desired PD signal resulting in a lower sensitivity. By filtering the sensor signal in the time domain, the signal-to-noise ratio can be improved. This
method uses a noise mask which is generated from the switching signals to suppress switching noise. The filter is examined in a H-bridge test setup stressing the insulation of a single tooth motor winding.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Paper)
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Mechatronik > Lehrstuhl Mechatronik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Mark-M. Bakran
Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien
Profilfelder > Emerging Fields > Energieforschung und Energietechnologie
Forschungseinrichtungen > Forschungsstellen > ZET - Zentrum für Energietechnik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Mechatronik
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Emerging Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungsstellen
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 13 Jun 2019 07:23
Letzte Änderung: 13 Jun 2019 07:23
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/49487