Title data
Walter, Stefanie ; Schwanzer, Peter ; Hagen, Gunter ; Haft, Gerhard ; Dietrich, Markus ; Rabl, Hans-Peter ; Moos, Ralf:
Hochfrequenzsensorik zur direkten Beladungserkennung von Benzinpartikelfiltern.
In: Tille, Thomas
(ed.):
Automobil-Sensorik 3 : Prinzipien, Technologien und Anwendungen. -
Berlin
: Springer Vieweg
,
2020
. - pp. 185-208
ISBN 978-3-662-61259-0
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61260-6_7
Project information
Project title: |
Project's official title Project's id Load Sensor for GPF AZ-1288-17 |
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Project financing: |
Bayerische Forschungsstiftung (BFS) |
Abstract in another language
In Folge der Verschärfung der gesetzlichen Abgasnormen wurden für direkteinspritzende Benzinmotoren Partikelfilter notwendig. Zur Beladungsüberwachung können aufgrund stark unterschiedlicher Rahmenbedingungen die aus Dieselmotoren bekannten Systeme, wie dem Differenzdrucksensor, nur eingeschränkt übernommen werden. Ein hochfrequenzbasiertes Verfahren koppelt mittels Antennen elektromagnetische Wellen in das Filtergehäuse ein, deren Ausbreitungsverhalten durch die dielektrischen Eigenschaften des eingelagerten Rußes beeinflusst wird. Hierdurch kann bei Auswertung von Transmissionsdämpfung oder Resonanzfrequenzen die Rußbeladung direkt detektiert werden.
Further data
Item Type: | Article in a book |
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Refereed: | Yes |
Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials > Chair Functional Materials - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Profile Fields > Advanced Fields > Advanced Materials Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center for Material Science and Engineering - BayMAT Research Institutions > Research Units > BERC - Bayreuth Engine Research Center Faculties Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials Profile Fields Profile Fields > Advanced Fields Research Institutions Research Institutions > Research Centres Research Institutions > Research Units |
Result of work at the UBT: | Yes |
DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
Date Deposited: | 15 Apr 2020 09:01 |
Last Modified: | 15 Apr 2020 09:01 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/54929 |