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Current Sensing by means of Parasitic Inductances : Method Investigation and Inverter Application

Titelangaben

Lautner, Frank ; Bakran, Mark-M.:
Current Sensing by means of Parasitic Inductances : Method Investigation and Inverter Application.
2020
Veranstaltung: PCIM Europe 2020 , 07.-08. Juli 2020 , Online.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Paper )

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Abstract

In this paper, a low cost current sensing method by evaluating the voltage across parasitic inductances and resistances in a power semiconductor module is investigated. Some work has already been done in describing this method, especially for short circuit detection methods. This work, however, focuses on the application as current sensor for control purposes, where the module is used in an inverter configuration, first results included. It can be shown that such a sensor can provide input values for a reasonable and working current control. Here, different influences on the measurement signal have to be considered. For high accuracy, special attention has to be paid to the measurement position in the module, which is also topic of this work.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Paper)
Begutachteter Beitrag: Nein
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Mechatronik
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Mechatronik > Lehrstuhl Mechatronik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Mark-M. Bakran
Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien
Profilfelder > Emerging Fields > Energieforschung und Energietechnologie
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > TechnologieAllianzOberfranken (TAO)
Fakultäten
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Emerging Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 03 Sep 2020 07:43
Letzte Änderung: 20 Jan 2022 10:22
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/56758