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Adaptive CBC : Are the Benefits Justifying its Additional Efforts Compared to Traditional CBC?

Titelangaben

Brand, Benedikt Martin ; Baier, Daniel:
Adaptive CBC : Are the Benefits Justifying its Additional Efforts Compared to Traditional CBC?
In: Archives of Data Science Series A. Bd. 6 (2020) Heft 1 .
ISSN 2363-9881
DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000098011/06

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Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: Auch als Veranstaltungsbeitrag 5th European Conference on Data Analysis (ECDA2019) , March 18-20,2019 , Bayreuth, Germany
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XIV - Marketing und Innovation - Univ.-Prof. Dr. Daniel Baier
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 03 Sep 2020 08:19
Letzte Änderung: 19 Sep 2024 11:59
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/56767