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An adjoint approach to identification in Electromyography : Modeling and first order optimality conditions

Titelangaben

Sproll, Tobias ; Schiela, Anton:
An adjoint approach to identification in Electromyography : Modeling and first order optimality conditions.
In: Inverse Problems. Bd. 37 (2021) Heft 12 . - 125012.
ISSN 0266-5611
DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ac362c

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Abstract

In medical treatment it can be necessary to know the position of a motor unit in a muscle. Recent advances in high-density surface electromyography (EMG) measurement have opened the possibility of extracting information about single motor units. We present a mathematical approach to identify these motor units. On the base of an electrostatic forward model, we introduce an adjoint approach to efficiently simulate a surface EMG measurement and an optimal control approach to identify these motor units. We show basic results on existence of solutions and first-order optimality conditions.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: online available
Keywords: nonlinear optimization in function spaces; electromyography; biomedical modeling;
identification problem in medical application
Fachklassifikationen: Mathematics Subject Classification Code: 35R30, 92C55, 49J20
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Anton Schiela
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Modellierung und Simulation (MODUS)
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 19 Nov 2021 11:39
Letzte Änderung: 12 Dec 2023 15:14
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/67930

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