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Wöhrl, Thomas ; Hagen, Gunter ; Moos, Ralf:
Impedanzbasierter Ammoniaksensor für SCR-Anwendungen.
2022
Event: 16. Dresdner Sensor-Symposium
, 05.-07. Dezember 2022
, Dresden.
(Conference item: Conference
,
Poster
)
DOI: https://doi.org/10.5162/16dss2022/P41
Project information
| Project title: |
Project's official title Project's id BioFeuse - Neue Sensorik für die Prozessoptimierung von SCR-Verfahren
und Partikelabscheidung an Biomasseverbrennungsanlagen 03El5434B |
|---|---|
| Project financing: |
Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie |
Abstract in another language
Im Rahmen des Ausbaus der erneuerbaren Energien zur Verringerung der Treibhausgasemissionen besitzt neben der Solar- und Windenergie auch die Nutzung von biogenen Rest- und Abfallstoffen eine große Bedeutung im Bereich der Wärme- und Stromerzeugung. Allerdings fördert der hohe Anteil an gebundenem Stickstoff (N2) in der Biomasse die Bildung gesundheitsgefährdender Stickoxide (NOx) bei der Verbrennung. Zur Einhaltung der gesetzlichen Vorgaben sind daher Abgasnachbehandlungskonzepte zur NOx-Minderung erforderlich.
Further data
| Item Type: | Conference item (Poster) |
|---|---|
| Refereed: | Yes |
| Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials > Chair Functional Materials - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Profile Fields > Advanced Fields > Advanced Materials Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center for Material Science and Engineering - BayMAT Research Institutions > Research Units > ZET - Zentrum für Energietechnik Faculties Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials Profile Fields Profile Fields > Advanced Fields Research Institutions Research Institutions > Research Centres Research Institutions > Research Units |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
| Date Deposited: | 16 Jan 2023 09:08 |
| Last Modified: | 16 Jan 2023 09:08 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/73357 |