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Selektiver NH3-Mischpotentialsensor mit einer mittels der Pulveraerosoldepositionsmethode hergestellten Festelektrolytschicht

Title data

Donker, Nils ; Schönauer-Kamin, Daniela ; Moos, Ralf:
Selektiver NH3-Mischpotentialsensor mit einer mittels der Pulveraerosoldepositionsmethode hergestellten Festelektrolytschicht.
2022
Event: 16. Dresdner Sensor-Symposium , 05.-07. Dezember 2022 , Dresden.
(Conference item: Conference , Speech )
DOI: https://doi.org/10.5162/16dss2022/1.2

Official URL: Volltext

Project information

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Project's official title
Project's id
Kombinierter Ammoniak-Stickoxid-Sensor
AZ-1457-20

Project financing: Bayerische Forschungsstiftung

Abstract in another language

Überschreitungen von Stickoxidbelastungen in Städten sind ein großes Problem, welches insbesondere durch den Abgasskandal in den Fokus der Öffentlichkeit gerückt ist. Eine häufig verwendete Technik zur Verringerung dieser Stickoxide ist die selektive katalytische Reduktion (SCR). Hierbei wird Ammoniak (NH3) dem Abgas zugegeben, um selektiv die während der Verbrennung auftretenden Stickoxide (NOx) zu reduzieren. Um eine Überdosierung von NH3 zu verhindern, werden selektive NH3-Sensoren benötigt. Hierfür konnten bereits Mischpotentialsensoren mit porösen, siebgedruckten Festelektrolyten erfolgreich getestet werden. Diese guten Ergebnisse sollen auf Sensoren mit dichten, mittels der pulveraerosolbasierten Kaltabscheidung (Pulveraerosoldepositionsmethode, PAD) aufgebrachten Elektrolytschichten übertragen werden.

Further data

Item Type: Conference item (Speech)
Refereed: Yes
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Engineering Science
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials > Chair Functional Materials - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos
Profile Fields > Advanced Fields > Advanced Materials
Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center for Material Science and Engineering - BayMAT
Faculties
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials
Profile Fields
Profile Fields > Advanced Fields
Research Institutions
Research Institutions > Research Centres
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering
Date Deposited: 16 Jan 2023 09:32
Last Modified: 16 Jan 2023 09:32
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/73358