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Physics-Informed Neural Networks for State of Health Estimation in Lithium-Ion Batteries

Titelangaben

Hofmann, Tobias ; Hamar, Jacob ; Rogge, Marcel ; Zoerr, Christoph ; Erhard, Simon ; Schmidt, Jan Philipp:
Physics-Informed Neural Networks for State of Health Estimation in Lithium-Ion Batteries.
In: Journal of the Electrochemical Society. Bd. 170 (2023) Heft 9 . - 090524.
ISSN 1945-7111
DOI: https://doi.org/10.1149/1945-7111/acf0ef

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayerisches Zentrum für Batterietechnik - BayBatt
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 28 Sep 2023 07:37
Letzte Änderung: 28 Sep 2023 07:37
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86986