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q-pac: A Python Package for Machine Learned Charge Equilibration Models

Titelangaben

Vondrák, Martin ; Reuter, Karsten ; Margraf, Johannes T.:
q-pac: A Python Package for Machine Learned Charge Equilibration Models.
In: The Journal of Chemical Physics. Bd. 159 (2023) . - 054109.
ISSN 0021-9606
DOI: https://doi.org/10.1063/5.0156290

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Physikalische Chemie V - Theorie und Maschinelles Lernen
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Physikalische Chemie V - Theorie und Maschinelles Lernen > Lehrstuhl Physikalische Chemie V - Theorie und Maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Johannes Theo Margraf
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Research Center for AI in Science and Society
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Eingestellt am: 13 Nov 2023 11:57
Letzte Änderung: 04 Nov 2025 09:55
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87666