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A Deep Learning-Based Approach for the Detection of Infested Soybean Leaves

Titelangaben

Farah, Niklas ; Drack, Nicolas ; Dawel, Hannah ; Büttner, Ricardo:
A Deep Learning-Based Approach for the Detection of Infested Soybean Leaves.
In: IEEE Access. Bd. 11 (2023) . - S. 99670-99679.
ISSN 2169-3536
DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3313978

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Angaben zu Projekten

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Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Crops; Biological system modeling; Production; Pesticides; Economics; Deep learning; Autonomous aerial vehicles; Convolutional neural networks; Plants (biology); Plant diseases; Convolutional neural network; VGG-19; plant infestation; soybean; Diabrotica speciosa; caterpillars
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science - Univ.-Prof. Dr. Ricardo Büttner
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 23 Mär 2024 22:00
Letzte Änderung: 25 Mär 2024 06:49
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/89005