KI unterstützte Aktivierung Subjektiver Theorien in der Lehrkräftebildung an der Universitätsberufsschule

Titelangaben

Dier, Moritz:
KI unterstützte Aktivierung Subjektiver Theorien in der Lehrkräftebildung an der Universitätsberufsschule.
Bayreuth , 2024 . - 350 S.
( Dissertation, 2024 , Universität Bayreuth, Kulturwissenschaftliche Fakultät)
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007749

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Abstract

Die Dissertation widmet sich der Erfassung und Weiterentwicklung Subjektiver Theorien von angehenden Lehrkräften in Orientierung an objektiven, wissenschaftlichen Theorien. Insbesondere wird die Lehrkräfteprofessionalisierung durch von Dozierenden angeleitete sowie mittels Künstlicher Intelligenz unterstützte Selbstreflexions- und Kompetenzentwicklungsprozesse im Kontext der gewerblich-technischen Universitätsschule Bayreuth (Universitätsberufsschule) in den Blick genommen.

Dazu wurde das bestehende Reflexions-Feedback-Modell der gewerblich-technischen Universitätsschule weiter ausdifferenziert und dessen Potenzial hinsichtlich der Weiterentwicklung Subjektiver Theorien angehender Lehrkräfte analysiert sowie Anknüpfungspunkte für die digitale Unterstützung fundiert identifiziert. Darauf aufbauend konnte die digitale Unterstützung, ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierender Chatbot, hier als digital agent konzipiert, zur Begleitung des Reflexions-Feedback-Prozesses samt Aktivierung der Subjektiven Theorien entwickelt, verfeinert sowie erprobt und schlussendlich im Einsatz an der gewerblich-technischen Universitätsschule getestet werden.

Abstract in weiterer Sprache

The dissertation is dedicated to the recording and further development of subjective theories of prospective teachers in orientation to objective, scientific theories. In particular, the professionalisation of teachers through self-reflection and competence development processes guided by lecturers and supported by artificial intelligence in the context of the Bayreuth University School of Industrial Technology and Craftmanship (university vocational school) is examined.

For this purpose, the existing reflection-feedback model of the Bayreuth University School was further differentiated and its potential with regard to the further development of subjective theories of prospective teachers was analysed and starting points for digital support were identified. On this basis, the digital support, a chatbot based on artificial intelligence (AI), designed here as a digital agent, was developed, refined and trialled to accompany the reflective feedback process, including the activation of subjective theories, and finally tested in use at the Bayreuth University School.