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The impact of turbulent transport efficiency on surface vertical heat fluxes in the Arctic stable boundary layer predicted from similarity theory and machine-learning

Titelangaben

Huss, Jannis-Michael ; Thomas, Christoph K.:
The impact of turbulent transport efficiency on surface vertical heat fluxes in the Arctic stable boundary layer predicted from similarity theory and machine-learning.
In: Journal of the Atmospheric Sciences. (19 September 2024) .
ISSN 0022-4928
DOI: https://doi.org/10.1175/JAS-D-24-0063.1

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
DarkMix - Illuminating the dark side of surface meteorology: creating a novel framework to explain atmospheric transport and turbulent mixing in the weak-wind boundary layer
724629

Zugehörige Forschungsdaten

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Mikrometeorologie > Professur Mikrometeorologie - Univ.-Prof. Dr. Christoph K. Thomas
Profilfelder > Advanced Fields > Ökologie und Umweltwissenschaften
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen > EU-Projekte > DarkMix
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Eingestellt am: 16 Okt 2024 07:58
Letzte Änderung: 23 Okt 2024 06:20
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/90725