Titelangaben
Donker, Nils ; Zander, Judith ; Ruchets, Anastasiya ; Schönauer-Kamin, Daniela ; Zosel, Jens ; Guth, Ulrich ; Moos, Ralf:
Einfluss der Elektrodenmorphologie auf die NO-Detektion mittels Pulspolarisation.
2019
Veranstaltung: 14. Dresdner Sensor-Symposium
, 2.-4. Dezember 2019
, Dresden.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Poster
)
DOI: https://doi.org/10.5162/14dss2019/P2.09
Angaben zu Projekten
Projekttitel: |
Offizieller Projekttitel Projekt-ID Dynamische Methoden für elektrochemische Gassensoren (DynaSens) MO 1060/30-1 |
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Projektfinanzierung: |
Deutsche Forschungsgemeinschaft |
Abstract
Die meisten elektrochemischen Sensoren zur Detektion von Stickoxiden (NOx, d.h. NO und NO2) basieren auf stationären Prinzipien. Beispiele hierfür sind der amperometrische NO-Sensor oder potentiometrische Mischpotential-Sensoren. Diese Prinzipien haben gemeinsam, dass die Sensoren bei einer konstanten Analytgaskonzentration ein zeitinvariantes Messsignal in Form eines Stromes oder einer Spannung liefern. Dynamische Methoden wie die Cyclovoltammetrie oder die hier verwendete Pulspolarisation verwenden dagegen die dynamische Antwort des Sensors auf eine externe Anregung als Sensorsignal. Dies verspricht, zusätzliche Informationen zu liefern und dadurch insbesondere die Selektivität der Sensoren zu verbessern.
Weitere Angaben
Publikationsform: | Veranstaltungsbeitrag (Poster) |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien > Lehrstuhl Funktionsmaterialien - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Materialzentrum - BayMAT Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien Profilfelder Profilfelder > Advanced Fields Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Forschungszentren |
Titel an der UBT entstanden: | Ja |
Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
Eingestellt am: | 10 Dec 2019 09:59 |
Letzte Änderung: | 24 Sep 2021 06:57 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/53525 |