Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Numerical Simulation of a Temperature Dependent Two Strain Dengue Fever Model

Titelangaben

Folger, Gaby ; Chudej, Kurt:
Numerical Simulation of a Temperature Dependent Two Strain Dengue Fever Model.
In: Wittmann, Jochen ; Chudej, Kurt (Hrsg.): Simulation in den Umwelt- und Geowissenschaften : Workshop Bayreuth 2023. - Düren : Shaker Verlag , 2023 . - S. 89-99
ISBN 978-3-8440-9250-9

Abstract

Mathematical compartment models play an important role in the analysis and prediction of various diseases. We focus on an invading disease in Europe transmitted via mosquitos: dengue fever. In contrast to most contributions, we perform a numerical simulation with temperature dependent transmission coefficients, in order to identify theoretical and numerical differences to the usual autonomous dengue fever models.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: mathematical epidemiology; dengue fever; non-autonomous compartment model; temperature dependent coefficients; numerical simulation
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen > Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen - Univ.-Prof. Dr. Mario Bebendorf
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Modellierung und Simulation (MODUS)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit
Eingestellt am: 23 Nov 2023 09:06
Letzte Änderung: 10 Jan 2024 13:17
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87420