Titelangaben
Schubert, Franz ; Gollner, Michael ; Kita, Jaroslaw ; Linseis, Florian ; Moos, Ralf:
Optimization of a sensor for a Tian-Calvet calorimeter with LTCC-based
sensor discs.
In: Journal of Sensors and Sensor Systems.
Bd. 5
(2016)
Heft 2
.
- S. 381-388.
ISSN 2194-878X
DOI: https://doi.org/10.5194/jsss-5-381-2016
Angaben zu Projekten
Projekttitel: |
Offizieller Projekttitel Projekt-ID Ohne Angabe MST-1304-0003//BAY182/002 |
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Projektfinanzierung: |
Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Infrastruktur, Verkehr und Technologie |
Abstract
In this work, it is shown how a finite element method (FEM) model of a Tian–Calvet calorimeter is used to find improvements in the sensor design to increase the sensitivity of the calorimeter. By changing the layout of the basic part of the sensor, which is a low temperature co-fired ceramics (LTCC) based sensor disc, an improvement by a factor of 3 was achieved. The model was validated and the sensors were calibrated with a set of measurements that were later used to determine the melting enthalpies and melting temperatures of indium and tin samples. Melting temperatures showed a maximum deviation of 0.2 K while the enthalpy was measured with a precision better than 1 % for most samples. The values for tin deviate by less than 2 % from literature data.
Weitere Angaben
Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien > Lehrstuhl Funktionsmaterialien - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Materialzentrum - BayMAT Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien Profilfelder Profilfelder > Advanced Fields Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Forschungszentren |
Titel an der UBT entstanden: | Ja |
Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
Eingestellt am: | 14 Nov 2016 08:02 |
Letzte Änderung: | 14 Nov 2016 08:02 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/35112 |