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Ruchets, Anastasiya ; Donker, Nils ; Schönauer-Kamin, Daniela ; Moos, Ralf ; Zosel, Jens ; Guth, Ulrich ; Mertig, Michael:
Einsatz der Cyclovoltammetrie zur Steigerung der Selektivität von Festelektrolytsensoren.
2019
Event: Sensoren und Messsysteme 2019
, 25.-26.6.2019
, Nürnberg.
(Conference item: Conference
,
Speech
)
DOI: https://doi.org/10.5162/sensoren2019/6.2.4
Abstract in another language
Mit einem kommerziellen Festelektrolytsensor (FES) auf der Basis von stabilisiertem Zirconiumdioxid wurden unter Verwendung der Cyclovoltammetrie die redoxaktive Gase wie H₂, O₂ und H₂O, verdünnt in N₂, bestimmt. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass parallel sowohl H2 als auch O₂ quantitativ und mit hoher Selektivität bei verschiedenen H₂O-Konzentrationen mittels Cyclovoltammetrie gemessen werden können. Die wasserstoffabhängigen Peaks treten in den cyklischen Voltammogrammen (CV) in anodischer Scan-Richtung bei Potentialen zwischen 0,4 und 0,2 V gegen eine Pt/Luft-Referenzelektrode bei Scangeschwindigkeiten zwischen 10 und 100 mV/s im Temperaturbereich 700 - 750 °C auf. Die untere Nachweisgrenze für H2 liegt unter 5 Vol.-ppm während die obere Nachweisgrenze etwa 100 Vol.-ppm beträgt. Dieser Messbereich wurde für O2-Konzentrationen 0 - 200 Vol.-ppm und H2O-Konzentrationen 0 - 600 Vol.-ppm ermittelt.
Further data
| Item Type: | Conference item (Speech) |
|---|---|
| Refereed: | Yes |
| Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials > Chair Functional Materials - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Profile Fields > Advanced Fields > Advanced Materials Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center for Material Science and Engineering - BayMAT Faculties Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials Profile Fields Profile Fields > Advanced Fields Research Institutions Research Institutions > Research Centres |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
| Date Deposited: | 04 Jul 2019 06:45 |
| Last Modified: | 04 Jul 2019 06:45 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/49817 |