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Einfluss der Elektrodenmorphologie auf die NO-Detektion mittels Pulspolarisation

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Donker, Nils ; Zander, Judith ; Ruchets, Anastasiya ; Schönauer-Kamin, Daniela ; Zosel, Jens ; Guth, Ulrich ; Moos, Ralf:
Einfluss der Elektrodenmorphologie auf die NO-Detektion mittels Pulspolarisation.
2019
Event: 14. Dresdner Sensor-Symposium , 2.-4. Dezember 2019 , Dresden.
(Conference item: Conference , Poster )
DOI: https://doi.org/10.5162/14dss2019/P2.09

Official URL: Volltext

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Dynamische Methoden für elektrochemische Gassensoren (DynaSens)
MO 1060/30-1

Project financing: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract in another language

Die meisten elektrochemischen Sensoren zur Detektion von Stickoxiden (NOx, d.h. NO und NO2) basieren auf stationären Prinzipien. Beispiele hierfür sind der amperometrische NO-Sensor oder potentiometrische Mischpotential-Sensoren. Diese Prinzipien haben gemeinsam, dass die Sensoren bei einer konstanten Analytgaskonzentration ein zeitinvariantes Messsignal in Form eines Stromes oder einer Spannung liefern. Dynamische Methoden wie die Cyclovoltammetrie oder die hier verwendete Pulspolarisation verwenden dagegen die dynamische Antwort des Sensors auf eine externe Anregung als Sensorsignal. Dies verspricht, zusätzliche Informationen zu liefern und dadurch insbesondere die Selektivität der Sensoren zu verbessern.

Further data

Item Type: Conference item (Poster)
Refereed: Yes
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Engineering Science
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials > Chair Functional Materials - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos
Profile Fields > Advanced Fields > Advanced Materials
Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center for Material Science and Engineering - BayMAT
Faculties
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials
Profile Fields
Profile Fields > Advanced Fields
Research Institutions
Research Institutions > Research Centres
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering
Date Deposited: 10 Dec 2019 09:59
Last Modified: 24 Sep 2021 06:57
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/53525