Title data
Donker, Nils ; Zander, Judith ; Ruchets, Anastasiya ; Schönauer-Kamin, Daniela ; Zosel, Jens ; Guth, Ulrich ; Moos, Ralf:
Einfluss der Elektrodenmorphologie auf die NO-Detektion mittels Pulspolarisation.
2019
Event: 14. Dresdner Sensor-Symposium
, 2.-4. Dezember 2019
, Dresden.
(Conference item: Conference
,
Poster
)
DOI: https://doi.org/10.5162/14dss2019/P2.09
Project information
Project title: |
Project's official title Project's id Dynamische Methoden für elektrochemische Gassensoren (DynaSens) MO 1060/30-1 |
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Project financing: |
Deutsche Forschungsgemeinschaft |
Abstract in another language
Die meisten elektrochemischen Sensoren zur Detektion von Stickoxiden (NOx, d.h. NO und NO2) basieren auf stationären Prinzipien. Beispiele hierfür sind der amperometrische NO-Sensor oder potentiometrische Mischpotential-Sensoren. Diese Prinzipien haben gemeinsam, dass die Sensoren bei einer konstanten Analytgaskonzentration ein zeitinvariantes Messsignal in Form eines Stromes oder einer Spannung liefern. Dynamische Methoden wie die Cyclovoltammetrie oder die hier verwendete Pulspolarisation verwenden dagegen die dynamische Antwort des Sensors auf eine externe Anregung als Sensorsignal. Dies verspricht, zusätzliche Informationen zu liefern und dadurch insbesondere die Selektivität der Sensoren zu verbessern.
Further data
Item Type: | Conference item (Poster) |
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Refereed: | Yes |
Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials > Chair Functional Materials - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Profile Fields > Advanced Fields > Advanced Materials Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center for Material Science and Engineering - BayMAT Faculties Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials Profile Fields Profile Fields > Advanced Fields Research Institutions Research Institutions > Research Centres |
Result of work at the UBT: | Yes |
DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
Date Deposited: | 10 Dec 2019 09:59 |
Last Modified: | 24 Sep 2021 06:57 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/53525 |