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Toward Foundation Models for Earth Monitoring : Generalizable Deep Learning Models for Natural Hazard Segmentation

Titelangaben

Jakubik, Johannes ; Muszynski, Michal ; Vössing, Michael ; Kühl, Niklas ; Brunschwiler, Thomas:
Toward Foundation Models for Earth Monitoring : Generalizable Deep Learning Models for Natural Hazard Segmentation.
In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium : Proceedings. - Piscataway, NJ , 2023
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.09318

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Niklas Kühl
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 17 Apr 2023 13:04
Letzte Änderung: 15 Mai 2023 09:07
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/73712