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Pathwise turnpike and dissipativity results for discrete-time stochastic linear-quadratic optimal control problems

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Schießl, Jonas ; Ou, Ruchuan ; Faulwasser, Timm ; Baumann, Michael Heinrich ; Grüne, Lars:
Pathwise turnpike and dissipativity results for discrete-time stochastic linear-quadratic optimal control problems.
Bayreuth , 2023
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.15959

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Stochastic Optimal Control and MPC - Dissipativity, Risk, and Performance
499435839

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

We investigate pathwise turnpike behavior of discrete-time stochastic linear-quadratic optimal control problems. Our analysis is based on a novel strict dissipativity notion for such problems, in which a stationary stochastic process replaces the optimal steady state of the deterministic setting. The analytical findings are illustrated by a numerical example.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Stochastic optimal control; Stochastic systems
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
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Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Modellierung und Simulation (MODUS)
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 30 Mär 2023 05:18
Letzte Änderung: 30 Mär 2023 05:18
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/75747

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