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Separable approximations of optimal value functions under a decaying sensitivity assumption

Titelangaben

Sperl, Mario ; Saluzzi, Luca ; Grüne, Lars ; Kalise, Dante:
Separable approximations of optimal value functions under a decaying sensitivity assumption.
Bayreuth , 2023
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.06379

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Curse-of-dimensionality-free nonlinear optimal feedback control with deep neural networks. A compositionality-based approach via Hamilton-Jacobi-Bellman PDEs
463912816
Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

A new approach for the construction of separable approximations of optimal value functions from interconnected optimal control problems is presented. The approach is based on assuming decaying sensitivities between subsystems, enabling a curse-of-dimensionality free approximation, for instance by deep neural networks.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Optimal control; computational methods
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Modellierung und Simulation (MODUS)
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 17 Apr 2023 07:43
Letzte Änderung: 17 Apr 2023 07:43
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/75956

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