Titelangaben
Jaeger, Katharina M. ; Nissen, Michael ; Richer, Robert ; Rahm, Simone ; Titzmann, Adriana ; Fasching, Peter A. ; Eskofier, Björn M. ; Leutheuser, Heike:
Machine learning-based detection of in-utero fetal presentation from non-invasive fetal ECG.
In:
2022 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI) : proceedings. -
Piscataway, NJ
: IEEE
,
2022
. - 01-04
ISBN 978-1-6654-8791-7
DOI: https://doi.org/10.1109/BHI56158.2022.9926804
Weitere Angaben
Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme - Univ.-Prof. Dr. Heike Leutheuser Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme |
Titel an der UBT entstanden: | Nein |
Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
Eingestellt am: | 02 Okt 2024 12:18 |
Letzte Änderung: | 11 Nov 2024 08:38 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/90535 |