Titelangaben
Wöhrl, Thomas ; Hagen, Gunter ; Moos, Ralf:
Kapazitive Datenerfassung für einen Ammoniak-Sensor für biogene Reststoff-Feuerungen.
2024
Veranstaltung: 17. Dresdner Sensor-Symposium
, 25.-27. November 2024
, Dresden.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Poster
)
DOI: https://doi.org/10.5162/17dss2024/P09
Angaben zu Projekten
Projekttitel: |
Offizieller Projekttitel Projekt-ID BioFeuse - Neue Sensorik für die Prozessoptimierung von SCR-Verfahren
und Partikelabscheidung an Biomasseverbrennungsanlagen 03El5434B |
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Abstract
Durch steigende Anforderungen bei der Überwachung und zur Erhöhung der Effizienz vieler technischer Anlagen sind Sensoren zur in-situ- Datenerfassung erforderlich. Im speziellen Fall von Reststoff-Feuerungen schreiben gesetzliche Regelungen Grenzwerte für die Stickoxid-Emissionen (NOx) vor. Zur NOx-Reduktion kommt Ammoniak in Form einer wässrigen Harnstoff-Lösung (AdBlueTM) zum Einsatz, dessen Dosierung bezüglich des Ammonik-Gehaltes im Abgas mit Hilfe von Sensoren geregelt werden muss. Um auch kleine Feuerungsanlagen (0,1-0,5 MW) rentabel und effizient betreiben zu können, wurde dafür ein kapazitives Sensorelement zur Detektion von Ammoniak (NH3) im Abgas entwickelt. Außerdem kann eine kostengünstige Auswerte-Elektronik mit der Verwendung weit verbreiteter MEMS-Komponenten ermöglicht werden.
Weitere Angaben
Publikationsform: | Veranstaltungsbeitrag (Poster) |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien > Lehrstuhl Funktionsmaterialien - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Materialzentrum - BayMAT Forschungseinrichtungen > Forschungsstellen > Zentrum für Energietechnik - ZET |
Titel an der UBT entstanden: | Ja |
Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
Eingestellt am: | 05 Dec 2024 09:54 |
Letzte Änderung: | 05 Dec 2024 09:54 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/91341 |