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Wöhrl, Thomas ; Hagen, Gunter ; Moos, Ralf:
Kapazitive Datenerfassung für einen Ammoniak-Sensor für biogene Reststoff-Feuerungen.
2024
Event: 17. Dresdner Sensor-Symposium
, 25.-27. November 2024
, Dresden.
(Conference item: Conference
,
Poster
)
DOI: https://doi.org/10.5162/17dss2024/P09
Project information
| Project title: |
Project's official title Project's id BioFeuse - Neue Sensorik für die Prozessoptimierung von SCR-Verfahren
und Partikelabscheidung an Biomasseverbrennungsanlagen 03El5434B |
|---|
Abstract in another language
Durch steigende Anforderungen bei der Überwachung und zur Erhöhung der Effizienz vieler technischer Anlagen sind Sensoren zur in-situ- Datenerfassung erforderlich. Im speziellen Fall von Reststoff-Feuerungen schreiben gesetzliche Regelungen Grenzwerte für die Stickoxid-Emissionen (NOx) vor. Zur NOx-Reduktion kommt Ammoniak in Form einer wässrigen Harnstoff-Lösung (AdBlueTM) zum Einsatz, dessen Dosierung bezüglich des Ammonik-Gehaltes im Abgas mit Hilfe von Sensoren geregelt werden muss. Um auch kleine Feuerungsanlagen (0,1-0,5 MW) rentabel und effizient betreiben zu können, wurde dafür ein kapazitives Sensorelement zur Detektion von Ammoniak (NH3) im Abgas entwickelt. Außerdem kann eine kostengünstige Auswerte-Elektronik mit der Verwendung weit verbreiteter MEMS-Komponenten ermöglicht werden.
Further data
| Item Type: | Conference item (Poster) |
|---|---|
| Refereed: | Yes |
| Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Functional Materials > Chair Functional Materials - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Profile Fields > Advanced Fields > Advanced Materials Research Institutions > Central research institutes > Bayreuth Center for Material Science and Engineering - BayMAT Research Institutions > Research Units > Zentrum für Energietechnik - ZET |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
| Date Deposited: | 05 Dec 2024 09:54 |
| Last Modified: | 05 Dec 2024 09:54 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/91341 |