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Grohmann, Peter ; Rosnitschek, Tobias ; Althaf, Farzeen Karnoor ; Tremmel, Stephan:
Automatisierte Optimierung von Metamaterialien im Leichtbau.
In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb.
Bd. 120
(2025)
Heft s1
.
- S. 250-256.
ISSN 0947-0085
DOI: https://doi.org/10.1515/zwf-2024-0142
Abstract
Aktuell gewinnen datengetriebene Methoden wie Reduced Order Models (ROMs) und Physics-Informed Machine Learning (PIML) an Bedeutung, da sie physikalische Phänomene effizient modellieren. Ihre Leistungsfähigkeit hängt jedoch von hochwertigen Trainingsdaten ab, die in der Realität häufig nicht verfügbar sind. Diese Arbeit untersucht Long Short-Term Memory (LSTM) und Liquid Time Constant (LTC) Netzwerke zur Abschätzung des Designraums additiv gefertigter Metamaterialstrukturen für optimierte Dämpfungseigenschaften. Trotz begrenzter Datenbasis zeigte das LTC-Netzwerk mit Nadam-Optimierer eine gute Modellgüte für liegend gedruckte Proben, jedoch reduzierte Generalisierbarkeit für stehende Proben. Zudem konnten periodische Buckling-Effekte nicht adäquat abgebildet werden. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial von LTC-Netzwerken, weisen aber auch auf bestehende Grenzen hin, die im Kontext der Metamaterialien und Leichtbaustrukturen berücksichtigt werden müssen.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige ProfessorInnen > Lehrstuhl Konstruktionslehre/CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Frank Rieg Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Konstruktionslehre und CAD > Lehrstuhl Konstruktionslehre und CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stephan Tremmel Forschungseinrichtungen > Forschungsstellen > Forschungsstelle für Additive Innovationen - Campus Additive.Innovationen (CA.I) |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
| Eingestellt am: | 31 Mär 2025 06:04 |
| Letzte Änderung: | 31 Mär 2025 06:04 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/93047 |