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Automatisierte Optimierung von Metamaterialien im Leichtbau

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Grohmann, Peter ; Rosnitschek, Tobias ; Althaf, Farzeen Karnoor ; Tremmel, Stephan:
Automatisierte Optimierung von Metamaterialien im Leichtbau.
In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. Vol. 120 (2025) Issue s1 . - pp. 250-256.
ISSN 0947-0085
DOI: https://doi.org/10.1515/zwf-2024-0142

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Aktuell gewinnen datengetriebene Methoden wie Reduced Order Models (ROMs) und Physics-Informed Machine Learning (PIML) an Bedeutung, da sie physikalische Phänomene effizient modellieren. Ihre Leistungsfähigkeit hängt jedoch von hochwertigen Trainingsdaten ab, die in der Realität häufig nicht verfügbar sind. Diese Arbeit untersucht Long Short-Term Memory (LSTM) und Liquid Time Constant (LTC) Netzwerke zur Abschätzung des Designraums additiv gefertigter Metamaterialstrukturen für optimierte Dämpfungseigenschaften. Trotz begrenzter Datenbasis zeigte das LTC-Netzwerk mit Nadam-Optimierer eine gute Modellgüte für liegend gedruckte Proben, jedoch reduzierte Generalisierbarkeit für stehende Proben. Zudem konnten periodische Buckling-Effekte nicht adäquat abgebildet werden. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial von LTC-Netzwerken, weisen aber auch auf bestehende Grenzen hin, die im Kontext der Metamaterialien und Leichtbaustrukturen berücksichtigt werden müssen.

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Item Type: Article in a journal
Refereed: Yes
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Engineering Science > Former Professors > Chair Engineering Design and CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Frank Rieg
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Engineering Design and CAD > Chair Engineering Design and CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing Stephan Tremmel
Research Institutions > Research Units > Forschungsstelle für Additive Innovationen - Campus Additive.Innovationen (CA.I)
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering
Date Deposited: 31 Mar 2025 06:04
Last Modified: 31 Mar 2025 06:04
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/93047