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Einsatz- und Akzeptanzanalyse von KI-basierten Wissenszugängen in KMU am Beispiel einer semantischen Suche

Titelangaben

Grüneke, Timo ; Guggenberger, Tobias ; Hall, Kristina ; Langer, Tiana ; Meierhöfer, Simon ; Oberländer, Anna Maria ; Röglinger, Maximilian ; Stramm, Jan ; Urbach, Nils ; Wozar, Jana:
Einsatz- und Akzeptanzanalyse von KI-basierten Wissenszugängen in KMU am Beispiel einer semantischen Suche.
Universität Bayreuth; Frankfurt University of Applied Sciences; Grimmer GmbH; Sigmund Lindner GmbH; SILOKING Mayer Maschinenbau GmbH; deepset GmbH
Bayreuth , 2025 . - 37 S.
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00008414

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
KIWise - Einsatz und Akzeptanzanalyse von KI-basierten Wissenszugängen in KMU am Beispiel einer semantischen Suche
Ohne Angabe
Projektfinanzierung: Bundesministerium für Bildung und Forschung

Weitere Angaben

Publikationsform: Projektbericht, Forschungsbericht, Gutachten
Keywords: Künstliche Intelligenz; Semantische Suche; Akzeptanzanalyse; Whitepaper; Abschlussbericht
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Juniorprofessur Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke
000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 000 Allgemeines, Wissenschaft
000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 080 Allgemeine Sammelwerke
Eingestellt am: 03 Mai 2025 21:00
Letzte Änderung: 05 Mai 2025 05:30
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/93443