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Complementarity in Human-AI Collaboration : Concept, Sources, and Evidence

Titelangaben

Hemmer, Patrick ; Schemmer, Max ; Kühl, Niklas ; Vössing, Michael ; Satzger, Gerhard:
Complementarity in Human-AI Collaboration : Concept, Sources, and Evidence.
In: European Journal of Information Systems. (August 2025) .
ISSN 1476-9344
DOI: https://doi.org/10.1080/0960085X.2025.2475962

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Abstract

Artificial intelligence (AI) has the potential to significantly enhance human performance across various domains. Ideally, collaboration between humans and AI should result in complementary team performance (CTP)—a level of performance that neither of them can attain individually. So far, however, CTP has rarely been observed, suggesting an insufficient understanding of the principle and the application of complementarity. Therefore, we develop a general concept of complementarity and formalize its theoretical potential as well as the actual realized effect in decision-making situations. Moreover, we identify information and capability asymmetry as the two key sources of complementarity. Finally, we illustrate the impact of each source on complementarity potential and effect in two empirical studies. Our work provides researchers with a comprehensive theoretical foundation of human-AI complementarity in decision-making and demonstrates that leveraging these sources constitutes a viable pathway towards designing effective human-AI collaboration, i.e., the realization of CTP.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Human-AI complementarity; human-AI decision-making; human-AI teams; human-AI collaboration; complementarity potential; complementarity effect
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Niklas Kühl
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 01 Sep 2025 07:51
Letzte Änderung: 01 Sep 2025 07:51
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/94554