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The 76th Mosbacher Colloquium: AI-driven (r)evolution in structural biology and protein design

Titelangaben

Höcker, Birte ; Koch, Ina ; Hennig, Janosch:
The 76th Mosbacher Colloquium: AI-driven (r)evolution in structural biology and protein design.
In: Biological Chemistry. (30 September 2025) .
ISSN 1437-4315
DOI: https://doi.org/10.1515/hsz-2025-0184

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Abstract

The 76th Mosbacher Kolloquium focused on recent advances in machine learning applications for structural biology and protein design. It covered topics spanning artificial intelligence-driven protein structure prediction, integrative modeling, generative protein design, and general applications in life sciences. With strong participation, high-caliber talks, and a clear focus on the integration of AI in biomolecular research, the meeting underscored the transformative role of machine learning in molecular biosciences and provided a vibrant platform for knowledge exchange across disciplines and generations.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: protein design; protein engineering; structural biology; machine learning; bioinformatics; artificial intelligence
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie III - Proteindesign > Lehrstuhl Biochemie III - Proteindesign - Univ.-Prof. Dr. Birte Höcker
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie IV - Biophysikalische Chemie > Lehrstuhl Biochemie IV - Biophysikalische Chemie - Univ.-Prof. Dr. Janosch Hennig
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie III - Proteindesign
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Eingestellt am: 02 Okt 2025 05:57
Letzte Änderung: 02 Okt 2025 05:57
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/94821