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From seeding to detachment : leveraging deep learning to quantify the transport of tire wear microplastics in a wind tunnel

Titelangaben

Ayinde, Bashir O. ; Babel, Wolfgang ; Olesch, Johannes ; Wagner, Daniel ; Agarwal, Seema ; Laforsch, Christian ; Brehm, Julian ; Nölscher, Anke C. ; Thomas, Christoph K.:
From seeding to detachment : leveraging deep learning to quantify the transport of tire wear microplastics in a wind tunnel.
In: Aerosol Research Discussions. Bd. 2026 (2026) . - S. 1-37.
ISSN 2940-3405
DOI: https://doi.org/10.5194/ar-2026-2

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
SFB 1357: MIKROPLASTIK – Gesetzmäßigkeiten der Bildung, des Transports, des physikalisch-chemischen Verhaltens sowie der biologischen Effekte: Von Modell- zu komplexen Systemen als Grundlage neuer Lösungsansätze
391977956

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: Microplastics; deep learning; image analysis; particle seeding; tyre wear; environmental pollution
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Mikrometeorologie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Mikrometeorologie > Professur Mikrometeorologie - Univ.-Prof. Dr. Christoph K. Thomas
Profilfelder > Advanced Fields > Ökologie und Umweltwissenschaften
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Research Networks > Ecology and Environment
Forschungseinrichtungen > Sonderforschungsbereiche, Forschergruppen > SFB 1357 - MIKROPLASTIK
Fakultäten
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Research Networks
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Sonderforschungsbereiche, Forschergruppen
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
Eingestellt am: 04 Apr 2026 21:00
Letzte Änderung: 04 Apr 2026 21:00
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/96732