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How can the protein design community best support biologists who want to harness AI tools for protein structure prediction and design?

Titelangaben

Höcker, Birte ; Lu, Peilong ; Glasgow, Anum ; Marks, Debora S. ; Chatterjee, Pranam ; Slusky, Joanna S. G. ; Schueler-Furman, Ora ; Huang, Possu:
How can the protein design community best support biologists who want to harness AI tools for protein structure prediction and design?
In: Cell Systems. Bd. 14 (2023) Heft 8 . - S. 629-632.
ISSN 2405-4720
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cels.2023.07.005

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie I - Proteinbiochemie der Signaltransduktion
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie III - Proteindesign > Lehrstuhl Biochemie III - Proteindesign - Univ.-Prof. Dr. Birte Höcker
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie III - Proteindesign
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Research Center for AI in Science and Society
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Eingestellt am: 14 Nov 2023 08:32
Letzte Änderung: 05 Nov 2025 10:27
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87729