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Institutionen der Universität Bayreuth Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann
Anzahl der Einträge auf dieser Ebene: 106. Buch / Monografie
Artikel in einer Zeitschrift
Engelhardt, Martin ; Bast, P. ; Jeblink, N. ; Lauer, W. ; Popovic, A. ; Eufinger, H. ; Scholz, M. ; Christmann, Andreas ; Harders, A. ; Radermacher, K. ; Schmieder, K.:
Analysis of surgical management of calvarian tumours for the design of a robot-assisted trepanation system.
In: Minimally Invasive Neurosurgery.
Bd. 49
(2006)
Heft 2
.
- S. 98-103.
DOI: https://doi.org/10.1055/s-2006-932173
Aufsatz in einem Buch
Troffaes, Matthias C. M. ; Hable, Robert:
Computation.
In: Augustin, Thomas ; Coolen, Franciscus P. A. ; Cooman, Gert de ; Troffaes, Matthias C. M.
(Hrsg.):
Introduction to imprecise probabilities. -
Chichester
: Wiley,
2014
. - S. 329-337
. - (Wiley Series in Probability and Statistics
)
DOI: https://doi.org/10.1002/9781118763117.ch16
Huntley, Nathan ; Hable, Robert ; Troffaes, Matthias C. M.:
Decision making.
In: Augustin, Thomas ; Coolen, Franciscus P. A. ; Cooman, Gert de ; Troffaes, Matthias C. M.
(Hrsg.):
An introduction to imprecise probabilities. -
Chichester
: Wiley,
2014
. - S. 190-206
. - (Wiley Series in Probability and Statistics
)
DOI: https://doi.org/10.1002/9781118763117.ch8
Troffaes, Matthias C. M. ; Hable, Robert:
Robustness of natural extension.
In: Coolen, Frank
(Hrsg.):
Imprecise Probability : Theories and Applications. Proceedings of the Seventh International Symposium (ISIPTA 11). -
Innsbruck
,
2011
. - S. 361-370
Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
Universal Kernels on Non-Standard Input Spaces.
In: Lafferty, John D. ; Williams, C. K. I. ; Shawe-Taylor, J. ; Zemel, R. S. ; Culotta, A.
(Hrsg.):
Advances in Neural Information Processing Systems 23. Volume 1. -
Red Hook, NY
: Curran,
2010
. - S. 406-414
Steinwart, Ingo ; Christmann, Andreas:
Fast learning from non-i.i.d. observations.
In: Bengio, Yoshua ; Schuurmans, D. ; Lafferty, J. D. ; Williams, C. K. I. ; Culotta, A.
(Hrsg.):
Advances in Neural Information Processing Systems 22. Volume 3. -
Red Hook, NY
: Curran,
2009
. - S. 1768-1776
Steinwart, Ingo ; Christmann, Andreas:
How SVMs can estimate quantiles and the median.
In: Platt, John C. ; Koller, Daphne ; Singer, Y. ; Roweis, S.
(Hrsg.):
Advances in Neural Information Processing Systems 20. Volume 1. -
Cambridge, MA
: MIT Press,
2008
. - S. 305-312
Christmann, Andreas:
Generalisierte lineare Modelle mit SAS 8e.
In: Becker, Christine ; Redlich, Heinz
(Hrsg.):
Data Mining und Statistik in Hochschule und Wirtschaft : Proceedings der 7. Konferenz der SAS®-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE); [20. Februar - 21. Februar 2003, Universität Potsdam]. -
Aachen
: Shaker,
2003
. - S. 22-36
Christmann, Andreas:
Robust Estimation in Generalized Linear Models.
In: Kunert, Joachim ; Trenkler, Götz
(Hrsg.):
Mathematical Statistics with Applications in Biometry : Festschrift in honour of Prof. Dr. Siegfried Schach. -
Köln
: Eul,
2001
. - S. 215-230
Christmann, Andreas:
Statistische Analysen mit SAS und LogXact.
In: Ortseifen, Carina
(Hrsg.):
Proceedings der 3. Konferenz für SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE); 25./26. Februar 1999, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg. -
Heidelberg
: Ruprecht-Karls-Universität,
1999
. - S. 69-71
Christmann, Andreas:
High breakdown point estimators in logistic regression.
In: Rieder, Helmut
(Hrsg.):
Robust Statistics, Data Analysis, and Computer Intensive Methods : In Honor of Peter Huber's 60th Birthday. -
New York
: Springer,
1996
. - S. 79-89
. - (Lecture Notes in Statistics
; 109
)
Christmann, Andreas:
Ausreißeridentifikaton im logistischen Regressionsmodell.
In: Pöppl, Siegfried ; Lipinski, H.-G. ; Mansky, T.
(Hrsg.):
Medizinische Informatik : Ein integrierender Teil arztunterstützender Technologien: Lübeck, September 1993. -
München
: MMV Medizin Verlag GmbH,
1994
. - S. 478-481
. - (Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
; 77
)
Veranstaltungsbeitrag
Christmann, Andreas ; Steinwart, Ingo:
On Consistency and Robustness of Support Vector Machines.
2009
Veranstaltung: 57th Session of the International Statistical Institute (ISI-2009)
, 16.-22.08.2009
, Durban, South Africa.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Vortrag
)
Škulj, Damjan ; Hable, Robert:
Coefficients of ergodicity for imprecise Markov chaines.
2009
Veranstaltung: 6th International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications ;
ISIPTA
, 14.-18.07.2009
, Durham, United Kingdom.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung
,
Paper
)
Preprint, Postprint
Working paper, Diskussionspapier
Projektbericht, Forschungsbericht, Gutachten
Dissertation
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