Projekte: Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz

Albrecht, Tobias ; Keller, Robert ; Rebholz, Dominik ; Röglinger, Maximilian:
Fake It Till You Make It : Synthetic Data for Emerging Carsharing Programs.
In: Transportation Research Part D: Transport and Environment. Bd. 127 (2024) . - 104067.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104067

Albrecht, Tobias ; Rausch, Theresa Maria ; Derra, Nicholas Daniel:
Call me maybe : Methods and practical implementation of artificial intelligence in call center arrivals' forecasting.
In: Journal of Business Research. Bd. 123 (2021) . - S. 267-278.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.09.033

Auth, Gunnar ; Jöhnk, Jan ; Wiecha, Dennis Arnold:
A Conceptual Framework for Applying Artificial Intelligence to Project Management.
In: Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Business Informatics (CBI). - virtual , 2021

Auth, Gunnar ; Jöhnk, Jan ; Wiecha, Dennis Arnold:
Künstliche Intelligenz im Projektmanagement : Ein Ordnungsrahmen zur Potenzialabschätzung und Lösungskonzeption.
In: Barton, Thomas ; Müller, Christian (Hrsg.): Künstliche Intelligenz in der Anwendung : Rechtliche Aspekte, Anwendungspotenziale und Einsatzszenarien. - Wiesbaden : Springer Vieweg, 2021 . - S. 149-173
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30936-7_9

Alan, Yilmaz ; Urbach, Nils ; Hinsen, Silvana ; Jöhnk, Jan ; Beisel, Patrick ; Weißert, Malte ; Blumenthal, Stephan ; Hofmann, Peter:
Think beyond tomorrow : KI, mein Freund und Helfer : Herausforderungen und Implikationen für die Mensch-KI-Interaktion.
Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
2019 . - 52 S.

Buck, Christoph ; Doctor, Eileen ; Hennrich, Jasmin ; Jöhnk, Jan ; Eymann, Torsten:
General Practitioners' Attitudes Toward Artificial Intelligence-Enabled Systems : Interview Study.
In: Journal of Medical Internet Research. Bd. 24 (2022) Heft 1 . - e28916.
DOI: https://doi.org/10.2196/28916

Bollenbach, Jessica ; Neubig, Stefan ; Hein, Andreas ; Keller, Robert ; Krcmar, Helmut:
Using Machine Learning to Predict POI Occupancy to Reduce Overcrowding.
In: Demmler, Daniel ; Krupka, Daniel ; Federrath, Hannes ; Gesellschaft für Informatik e.V. (Hrsg.): Informatik 2022 : Informatik in den Naturwissenschaften. - Bonn , 2022 . - S. 393-408 . - (Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings ; P-326 )
DOI: https://doi.org/10.18420/inf2022_34

Buck, Christoph ; Hennrich, Jasmin ; Kauffmann, Anna Lina:
Artificial Intelligence in Radiology : A Qualitative Study on Imaging Specialists' Perspectives.
In: Proceedings of the 42th International Conference on Information Systems (ICIS). - Austin, USA , 2021

Bürger, Olga:
How to Structure a Company-wide Adoption of Big Data Analytics.
In: Proceedings of the 14th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI). - Siegen, Deutschland , 2019

Baier, Daniel ; Frost, Sarah:
Relating brand confusion to ad similarities and brand strengths through image data analysis and classification.
In: Advances in Data Analysis and Classification. Bd. 12 (2018) Heft 1 . - S. 155-171.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11634-017-0282-1

Baier, Daniel ; Rumstadt, Susanne:
Image Feature Selection for Market Segmentation : a Comparison of Alternative Approaches.
In: Spiliopoulou, Myra (Hrsg.): Data analysis, machine learning and knowledge discovery. - Cham : Springer, 2014 . - S. 217-225 . - (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization )
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-01595-8_24

Buhl, Hans Ulrich ; Moser, Florian ; Heidemann, Julia ; Röglinger, Maximilian:
Big Data : A fashionable topic with(out) sustainable relevance for research and practice?
In: Business & Information Systems Engineering. Bd. 5 (2013) Heft 2 . - S. 65-69.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-013-0249-5

Buhl, Hans Ulrich ; Röglinger, Maximilian ; Moser, Florian ; Heidemann, Julia:
Big Data – Ein (ir-)relevanter Modebegriff für Wissenschaft und Praxis?
In: Wirtschaftsinformatik & Management. Bd. 5 (2013) Heft 2 . - S. 24-31.
DOI: https://doi.org/10.1365/s35764-013-0275-6

Baier, Daniel ; Daniel, Ines:
Using Image Analysis for Improving Marketing Strategy : Algorithms for Feature Extraction and Model Building.
2013
Veranstaltung: Data Mining : 2nd International Workshop on Big Data in Business and Marketing , 17.3.2013 , Osaka, Japan.
(Veranstaltungsbeitrag: Workshop , Vortrag )

Balke, Tina ; Eymann, Torsten:
The Conclusion of Contracts by Software Agents in the Eyes of the Law : Reprint des gleichnamigen Beitrags auf der 7th Intl. Conf. on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems.
In: Padmavathi, L. (Hrsg.): Software Agents and Law. - Hyderabad, Andhra Pradesh, India : The Icfai University Press, 2010 . - S. 70-91

Balke, Tina ; Novais, Paulo ; Andrade, Francisco ; Eymann, Torsten:
From Real-World Regulations to Concrete Norms for Software Agents : A Case-Based Reasoning Approach.
In: Poblet, Marta ; Schild, Uri ; Zeleznikow, John (Hrsg.): Legal and Negotiation Support Systems 2009. - Aachen , 2009 . - S. 14-27 . - (CEUR Workshop Proceedings ; 482 )

Buhl, Hans Ulrich ; Roemer, Mark ; Sandbiller, Klaus:
Verteiltes Suchen und Erkennen zur Erstellung von Finanzdienstleistungen.
In: Künstliche Intelligenz. Bd. 10 (1996) Heft 4 . - S. 17-25.

Conforti, Raffaele ; Fink, Sven ; Manderscheid, Jonas ; Röglinger, Maximilian:
PRISM : A Predictive Risk Monitoring Approach for Business Processes.
In: Proceedings of the 14th International Conference on Business Process Managent (BPM). - Rio de Janeiro, Brazil , 2016

Duda, Sebastian ; Hofmann, Peter ; Urbach, Nils ; Völter, Fabiane ; Zwickel, Amelie:
The Impact of Resource Allocation on the Machine Learning Lifecycle.
In: Business & Information Systems Engineering. Bd. 66 (2024) . - S. 203-219.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-023-00842-7

Duda, Sebastian ; Stoetzer, Jens-Christian ; Guggenberger, Tobias ; Urbach, Nils:
Understanding the Machine Economy : Combining Findings From Science and Practice.
In: International Journal of Innovation and Technology Management. Bd. 21 (2024) Heft 4 . - 2450034.
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219877024500342

Duda, Sebastian ; Geyer, Dorian ; Guggenberger, Tobias ; Principato, Marc ; Protschky, Dominik:
A Systematic Literature Review on How to Improve the Privacy of Artificial Intelligence Using Blockchain.
In: Proceedings of the Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS). - Taipei/Sidney, Taiwan/Australia , 2022

Diel, Sören ; Höger, Carolin ; Schick, Doreen:
Alexa – Welcome to the Family! : IT identity's mediating role on Social Presence and Deep Use of In-Home Voice Assistants.
In: Proceedings of the 42nd International Conference on Information Systems (ICIS). - Austin, USA , 2021

Ebner, Katharina ; Bühnen, Thilo ; Urbach, Nils:
Think Big with Big Data : Identifying Suitable Big Data Strategies in Corporate Environments.
In: Proceedings of the 47th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). - Waikoloa, USA , 2014

Eymann, Torsten ; Müller, Günter ; Strasser, Moritz:
Self-Organized Scheduling in Hospitals by Connecting Agents and Mobile Devices.
In: Kirn, Stefan ; Herzog, Otthein ; Lockemann, Peter ; Spaniol, Otto (Hrsg.): Multiagent engineering : theory and applications in enterprises. - Berlin : Springer, 2006 . - S. 319-338
DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-32062-8_17

Eymann, Torsten ; Morito, Hajime:
Privacy Issues of Combining Ubiquitous Computing and Software Agent Technology in a Life-Critical Environment.
In: 2004 IEEE International Conference on Systems, Man & Cybernetics : The Hague, Netherlands, 10 - 13 October 2004. Vol. 6. - Piscataway, NJ : IEEE Operations Center, 2004 . - S. 5627-5632

Eymann, Torsten:
Digitale Geschäftsagenten: Softwareagenten im Einsatz.
Berlin : Springer , 2003 . - XIII, 329 S. - (Xpert.press )

Einsfeld, Ulrike ; Will, Andreas:
Blackboardbasierte Systemunterstützung von Allfinanzangebotsprozessen.
In: Künstliche Intelligenz. Bd. 10 (1996) Heft 4 . - S. 49-54.

Fabri, Lukas ; Häckel, Björn ; Oberländer, Anna Maria ; Rieg, Marius ; Stohr, Alexander:
Disentangling Human-AI Hybrids : Conceptualizing the Interworking of Humans and AI-enabled Systems.
In: Business & Information Systems Engineering. Bd. 65 (2023) . - S. 623-641.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-023-00810-1

Fridgen, Gilbert ; Hartwich, Eduard ; Rägo, Vadim ; Rieger, Alexander ; Stohr, Alexander:
Artificial Intelligence as a Call for Retail Banking : Applying Digital Options Thinking to Artificial Intelligence Adoption.
In: Proceedings of the 30th European Conference on Information Systems (ECIS). - Timișoara, Romania , 2022

Fatima, Samar ; Desouza, Kevin C. ; Buck, Christoph ; Fielt, Erwin:
Public AI Canvas for AI-Enabled Public Value : A Design Science Approach.
In: Government Information Quarterly. Bd. 39 (2022) Heft 4 . - 101722.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2022.101722

Fritz, Alexis ; Brandt, Wiebke ; Gimpel, Henner ; Bayer, Sarah:
Moral agency without responsibility? : Analysis of three ethical models of human-computer interaction in times of artificial intelligence (AI).
In: De Ethica. Bd. 6 (2020) Heft 1 . - S. 3-22.

Fridgen, Gilbert ; Guggenmos, Florian ; Regal, Christian ; Schmidt, Marco:
Big Data beats engineering in residential energy performance assessment : a case study.
In: Proceedings of Dach+ Conference on Energy Informatics. - Lugano, Switzerland , 2017

Gimpel, Henner ; Gutheil, Niklas ; Mayer, Valentin ; Bandtel, Matthias ; Büttgen, Marion ; Decker, Stefan ; Eymann, Torsten ; Feulner, Simon ; Kaya, Muhammed Fatih ; Kufner, Marie ; Kühl, Niklas ; Lämmermann, Luis ; Mädche, Alexander ; Ruiner, Caroline ; Schoop, Mareike ; Urbach, Nils:
(Generative) AI Competencies for Future-Proof Graduates : Inspiration for Higher Education Institutions.
Hohenheim , 2024 . - 34 S. - (Hohenheim Discussion Papers in Business, Economics and Social Sciences )
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10680210

Guggenberger, Tobias ; Lämmermann, Luis ; Urbach, Nils ; Walter, Anna ; Hofmann, Peter:
Task Delegation From AI to Humans : A Principal-Agent Perspective.
In: Proceedings of the 44th International Conference on Information Systems (ICIS). - Hyderabad, India , 2023

Gimpel, Henner ; Graf, Vanessa ; Laubacher, Robert ; Meindl, Oliver:
Towards Artificial Intelligence Augmenting Facilitation : AI Affordances in Macro-Task Crowdsourcing.
In: Group Decision and Negotiation. Bd. 32 (2023) . - S. 75-124.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10726-022-09801-1

Guggenberger, Tobias ; Lockl, Jannik ; Röglinger, Maximilian ; Schlatt, Vincent ; Sedlmeir, Johannes ; Stoetzer, Jens-Christian ; Urbach, Nils ; Völter, Fabiane:
Emerging Digital Technologies to Combat Future Crises : Learnings From COVID-19 to be Prepared for the Future.
In: International Journal of Innovation and Technology Management. Bd. 18 (2021) Heft 4 . - 2140002.
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219877021400022

Geske, Flora ; Hofmann, Peter ; Lämmermann, Luis ; Schlatt, Vincent ; Urbach, Nils:
Gateways to Artificial Intelligence : Developing a Taxonomy for AI Service Platforms.
In: Proceedings of the 29th European Conference on Informations Systems (ECIS). - Marrakech, Morocco , 2021

Hennrich, Jasmin ; Fuhrmann, Hannah ; Eymann, Torsten:
Accelerating the Adoption of Artificial Intelligence Technologies in Radiology : A Comprehensive Overview on Current Obstacles.
In: Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). - Honolulu, Hawaii , 2024

Hennrich, Jasmin ; Ritz, Eva ; Hofmann, Peter ; Urbach, Nils:
Capturing Artificial Intelligence Applications’ Value Proposition in Healthcare : A Qualitative Research Study.
In: BMC Health Services Research. Bd. 24 (2024) . - 420.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-024-10894-4

Häckel, Björn ; Karnebogen, Philip ; Ritter, Christian:
AI-based industrial full-service offerings : A model for payment structure selection considering predictive power.
In: Decision Support Systems. Bd. 152 (2022) . - 113653.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2021.113653

Hennrich, Jasmin ; Kauffmann, Anna Lina ; Buck, Christoph ; Eymann, Torsten:
Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung.
In: Pfannstiel, Mario A. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen : Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2022 . - S. 413-430
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33597-7_18

Huber, Rocco ; Niesel, Oliver ; Oberländer, Anna Maria ; Stahl, Bastian ; Übelhör, Jochen:
Intelligent Innovation Processes : the Potential of AI for Digital Innovation Processes.
In: Proceedings of the 25th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS). - Dubai, United Arab Emirates , 2021

Hofmann, Peter ; Rückel, Timon ; Urbach, Nils:
Innovating with Artificial Intelligence : Capturing the Constructive Functional Capabilities of Deep Generative Learning.
In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). - Honolulu, USA , 2021 . - S. 5505-5514
DOI: https://doi.org/10.24251/HICSS.2021.669

Hofmann, Peter ; Jöhnk, Jan ; Protschky, Dominik ; Stähle, Philipp ; Urbach, Nils ; Buck, Christoph:
KI-Anwendungsfälle zielgerichtet identifizieren.
In: Wirtschaftsinformatik & Management. Bd. 12 (2020) Heft 3 . - S. 184-193.
DOI: https://doi.org/10.1365/s35764-020-00257-z

Hofmann, Peter ; Keller, Robert ; Urbach, Nils:
Inter-technology relationship networks : Arranging technologies through text mining.
In: Technological Forecasting and Social Change. Bd. 143 (2019) . - S. 202-213.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.02.009

Hofmann, Peter ; Oesterle, Severin ; Rust, Paul ; Urbach, Nils:
Machine Learning approaches along the Radiology Value Chain : Rethinking Value Propositions.
In: Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS). - Uppsala, Sweden , 2019

Ifland, Sebastian ; Buck, Christoph ; Eymann, Torsten ; Stähle, Philipp ; Thorwarth, Harald:
Künstliche Intelligenz : Ein theoretisches Werkzeug zur praxisorientierten Konzeption.
In: Energiewirtschaftliche Tagesfragen. Bd. 72 (2022) Heft 3 . - S. 57-61.

Jonas, Claudius ; Lockl, Jannik ; Röglinger, Maximilian ; Weidlich, Robin:
Designing a Wearable IoT-based Bladder Level Monitoring System for Neurogenic Bladder Patients.
In: European Journal of Information Systems. (2023) .
DOI: https://doi.org/10.1080/0960085X.2023.2283173

Jöhnk, Jan ; Albrecht, Tobias ; Arnold, Laurin ; Guggenberger, Tobias ; Lämmermann, Luis ; Schweizer, André ; Urbach, Nils:
The Rise of the Machines : Conceptualizing the Machine Economy.
In: Proceedings of the 25th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS). - Dubai, United Arab Emirates , 2021

Jöhnk, Jan ; Weißert, Malte ; Wyrtki, Katrin:
Ready or Not, AI Comes : An Interview Study of Organizational AI Readiness Factors.
In: Business & Information Systems Engineering. Bd. 63 (2021) Heft 1 . - S. 5-20.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-020-00676-7

Jöhnk, Jan ; Urbach, Nils:
KI, mein Freund und Helfer : Herausforderungen und Implikationen für die Mensch-KI-Interaktion.
In: Aviso. (2020) Heft 1 . - S. 16-19.

Karnebogen, Philip ; Kaymakci, Can ; Willburger, Lukas ; Häckel, Björn ; Sauer, Alexander:
Structuring Federated Learning Applications : A Literature Analysis and Taxonomy.
2023
Veranstaltung: Proceedings of the 31th European Conference on Information Systems (ECIS) , 11.-16.06.2023 , Kristiansand, Norway.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Vortrag )

Kaiser, Matthias ; Stirnweiß, Dominic ; Wederhake, Lars:
Hierarchische Eignungsprüfung von externen (Open) Data Sets für unternehmensinterne Analytics- und Machine-Learning-Projekte.
In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. Bd. 60 (2023) . - S. 144-161.
DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-022-00842-3

Kauffmann, Anna Lina ; Hennrich, Jasmin ; Buck, Christoph ; Eymann, Torsten:
Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten : Eine Interviewstudie.
In: Pfannstiel, Mario A. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen : Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2022 . - S. 617-638
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33597-7_29

Kaymakci, Can ; Wenninger, Simon ; Pelger, Philipp ; Sauer, Alexander:
A Systematic Selection Process of Machine Learning Cloud Services for Manufacturing SMEs.
In: Computers. Bd. 11 (2022) Heft 1 . - 14.
DOI: https://doi.org/10.3390/computers11010014

Kaymakci, Can ; Wenninger, Simon ; Sauer, Alexander:
A Holistic Framework for AI Systems in Industrial Applications.
In: Proceedings of the 16th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI). - Duisburg, Germany , 2021

Keller, Robert ; Stohr, Alexander ; Fridgen, Gilbert ; Lockl, Jannik ; Rieger, Alexander:
Affordance-Experimentation-Actualization Theory in Artificial Intelligence Research : a Predictive Maintenance Story.
In: Proceedings of the 40th International Conference on Information Systems (ICIS). - Munich, Germany , 2019

König, Stefan ; Hudert, Sebastian ; Eymann, Torsten ; Paolucci, Mario:
Towards Reputation Enhanced Electronic Negotiations for Service Oriented Computing.
In: Falcone, Rino ; Barber, K. Suzanne ; Sabater Mir, Jordi ; Singh, Munindar P. (Hrsg.): Trust in agent societies : 11th international workshop ; TRUST 2008, Estoril, Portugal, May 12 - 13, 2008 ; revised selected and invited papers. - Berlin : Springer, 2008 . - S. 273-291 . - (Lecture Notes in Computer Science ; 5396 )
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-92803-4_14

Lämmermann, Luis ; Hofmann, Peter ; Urbach, Nils:
Managing Artificial Intelligence Applications in Healthcare: Promoting Information Processing Among Stakeholders.
In: International Journal of Information Management. Bd. 75 (2024) . - 102728.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102728

Lämmermann, Luis ; Richter, Patrick ; Zwickel, Amelie ; Markgraf, Moritz:
AI Fairness at Subgroup Level : A Structured Literature Review.
In: Proceedings of the 30th European Conference on Information Systems (ECIS). - Timișoara, Romania , 2022

Michaelis, Anne ; Böcking, Lars ; Schäfermeier, Bastian ; Baier, André ; Kühl, Niklas ; Körner, Marc-Fabian ; Nolting, Lars:
Generative Artificial Intelligence in the Energy Sector.
Bayreuth , 2024 . - (Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik ; 71 )
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007674

Meyer-Hollatz, Tim ; Schwarz, Nina ; Werner, Tim:
Punctuality Predictions in Public Transportation : Quantifying the Effect of External Factors.
In: Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI). - Paderborn, Germany , 2023

Meierhöfer, Simon ; Dorner, Claudius-Merlin:
Through the Lens of Cognitive Functions and Contextual Factors : A Study of the Action Potentials of Artificial Intelligence in Business Process Management.
In: Proceedings of the 18th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI). - Paderborn, Germany , 2023

Mädche, Alexander ; Legner, Christine ; Benlian, Alexander ; Berger, Benedikt ; Gimpel, Henner ; Hess, Thomas ; Hinz, Oliver ; Morana, Stefan ; Söllner, Matthias:
AI-Based Digital Assistants : Opportunities, Threats, and Research Perspectives.
In: Business & Information Systems Engineering. Bd. 61 (2019) Heft 4 . - S. 535-544.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-019-00600-8

Meyer, Jörg ; Eymann, Torsten:
Optimizing Strategy in Agent-based Automated Negotiation.
In: Uhr, Wolfgang ; Esswein, Werner ; Schoop, Eric (Hrsg.): Wirtschaftsinformatik 2003 : Medien - Märkte - Mobilität. Band 1. - Heidelberg : Physica-Verlag, 2003 . - S. 263-280
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-57444-3_15

Niemierko, Rochus ; Töppel, Jannick ; Tränkler, Timm:
A D-Vine Copula Quantile Regression Approach for the Prediction of Residential Heating Energy Consumption Based on Historical Data.
In: Applied Energy. Bd. 233-234 (2019) . - S. 691-708.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.10.025

Niemann, Christoph ; Eymann, Torsten:
Softwareagenten in der Krankenhauslogistik : ein Ansatz zur effizienten Ressourcenallokation.
In: Haas, Peter (Hrsg.): eHealth. - Heidelberg : dpunkt-Verl., 2006 . - S. 77-87 . - (HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik ; 251 )

Oesterle, Severin ; Urbach, Nils ; Danahar, Mark ; van Haaren, Erik ; Schulte, Timo ; Vuyyuru, Prasad:
Smart Data Transformation : Surfing the Big Wave.
Project Group Business & Information Systems Engineering of the Fraunhofer FIT
Sankt Augustin : Fraunhofer FIT, 2016 . - 24 S.

Poll, Rouven ; Polyvyanyy, Artem ; Rosemann, Michael ; Röglinger, Maximilian ; Rupprecht, Lea:
Process Forecasting : Towards Proactive Business Process Management.
In: Proceedings of the 16th International Conference on Business Process Management (BPM). - Sidney, Australia , 2018 . - S. 496-512

Reinkemeyer, Lars ; Röglinger, Maximilian ; Kratsch, Wolfgang ; Fabri, Lukas ; Schmid, Sebastian Johannes ; Wittmann, Jakob:
Exploring the Interplay of Process Mining and Generative AI : Research and Recommendations for CoEs.
Celonis
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Rückel, Timon ; Sedlmeir, Johannes ; Hofmann, Peter:
Fairness, integrity, and privacy in a scalable blockchain-based federated learning system.
In: Computer Networks. Bd. 202 (2022) . - 108621.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2021.108621

Röglinger, Maximilian ; van Dun, Christopher ; Fehrer, Tobias ; Fischer, Dominik Andreas ; Moder, Linda ; Kratsch, Wolfgang:
Automated Process (Re-)Design.
In: CEUR Workshop Proceedings. Bd. 2938 (2021) . - S. 28-33.

Schmid, Sebastian Johannes ; Moder, Linda ; Hofmann, Peter ; Röglinger, Maximilian:
Everything at the Proper Time : Repairing Identical Timestamp Errors in Event Logs With Generative Adversarial Networks.
In: Information Systems. Bd. 118 (2023) . - 102246.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102246

Saumweber, Andrea ; Wederhake, Lars ; Cardoso, Gonçalo ; Fridgen, Gilbert ; Heleno, Miguel:
Designing Pareto optimal electricity retail rates when utility customers are prosumers.
In: Energy Policy. Bd. 156 (2021) . - 112339.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112339

Stohr, Alexander ; O'Rourke, Jamie:
Through the Cognitive Functions Lens : A Socio-Technical Analysis of Predictive Maintenance.
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Schoder, Detlef ; Eymann, Torsten:
The real challenges of mobile agents.
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Töppel, Jannick:
Ein Entscheidungsunterstützungssystem zur ökonomischen Bewertung von Mieterstrom auf Basis der Clusteranalyse.
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Urbach, Nils ; Hofmann, Peter:
Warum wir nicht nur von Künstlicher Intelligenz sprechen sollten.
In: transfer : Zeitschrift für Kommunikation und Markenmanagement. Bd. 68 (2022) Heft 3 .

Urbach, Nils ; Röglinger, Maximilian ; Alias, Rose Alinda ; Kautz, Karlheinz ; Saunders, Carol ; Wiener, Martin:
Introduction to Digitalization Cases. Vol. 2. Mastering Digital Transformation for Global Business.
In: Urbach, Nils ; Röglinger, Maximilian ; Kautz, Karlheinz ; Alias, Rose Alinda ; Saunders, Carol ; Wiener, Martin (Hrsg.): Digitalization Cases. Volume 2. Mastering Digital Transformation for Global Business. - Cham : Springer, 2021 . - S. 1-15
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80003-1_1

Urbach, Nils ; Häckel, Björn ; Hofmann, Peter ; Fabri, Lukas ; Ifland, Sebastian ; Karnebogen, Philip ; Krause, Stefanie ; Lämmermann, Luis ; Protschky, Dominik ; Markgraf, Moritz ; Willburger, Lukas:
KI-basierte Services intelligent gestalten : Einführung des KI-Service-Canvas.
Augsburg ; Bayreuth ; Frankfurt , 2021

Urbach, Nils ; Albrecht, Tobias ; Guggenberger, Tobias ; Jöhnk, Jan ; Arnold, Laurin ; Gebert, Julia ; Jelito, Dennis ; Lämmermann, Luis ; Schweizer, André:
The Advance of the Machines : Vision und Implikationen einer Machine Economy.
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Bayreuth , 2020 . - 40 S.

Urbach, Nils ; Hofmann, Peter ; Protschky, Dominik:
KI : Eine Aufgabe für das ganze Unternehmen.
In: IDG Business Media GmbH (Hrsg.): CIO Jahrbuch 2020 : Prognosen zur Zukunft der IT. - München , 2019 . - S. 60-63

van Dun, Christopher ; Moder, Linda ; Kratsch, Wolfgang ; Röglinger, Maximilian:
ProcessGAN : Supporting the creation of business process improvement ideas through generative machine learning.
In: Decision Support Systems. Bd. 165 (2023) . - 113880.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2022.113880

Wenninger, Simon ; Kaymakci, Can ; Wiethe, Christian:
Explainable long-term building energy consumption prediction using QLattice.
In: Applied Energy. Bd. 308 (2022) . - 118300.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.118300

Wenninger, Simon ; Wiethe, Christian:
Benchmarking Energy Quantification Methods to Predict Heating Energy Performance of Residential Buildings in Germany.
In: Business & Information Systems Engineering. Bd. 63 (2021) Heft 3 . - S. 223-242.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-021-00691-2